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精選
先建構，後理解：AI 如何改變了我開發軟體的方式
Published: at 12:00 AMAI 開創了一種由上而下、目標優先的軟體開發模式。你現在可以先建構出真實的成果，再去理解它的運作原理——這對開發者而言改變了一切。
桌面 AI 編碼助手：開發者工具的新時代
Published: at 12:00 AM像 OpenAI Codex 這樣的桌面 AI 編碼應用程式如何透過持久化上下文、並行任務和統一介面革新開發者工作流程。
從編碼到編排：AI 如何重新定義開發者的角色
Published: at 12:00 AMAI 編碼工具從 IDE 插件到 agent 編排平台的演進，以及這對軟體開發未來的意義。
OpenCode：從任何地方編寫代碼，使用您的個人 AI 開發伺服器
Published: at 12:00 AMOpenCode 的伺服器模式如何改變了我的工作流程 — 在桌面上啟動長期運行的任務，並從您的手機、平板電腦或網絡上的任何位置檢查進度。
2025：AI 驅動開發與個人成長的一年
Published: at 12:00 PM對 27 篇部落格文章的全面回顧，追溯我在 AI 編碼代理、開發工具、個人實驗以及 2025 年軟體開發演進中的旅程。
2025 年 VS Code Copilot 自訂設定完全指南
Published: at 10:01 AM實用的決策框架，幫助你了解何時使用 instructions、prompt files、custom agents、agent skills 和 MCP servers，讓 Copilot 在日常工作中保持一致、安全且實用。
AI 增強閱讀：用大型語言模型生成自訂書籍章節
Published: at 04:39 AM探索大型語言模型如何擴展你喜愛的書籍，透過經典思想的視角生成探索當代議題的新章節。學習如何在永恆智慧與現代挑戰之間搭建橋樑。
發現問題：AI 代理如何找到你的 WebMCP 工具？
Published: at 12:00 AMWebMCP 最大的未解決挑戰是工具發現——代理與網頁互動的未來取決於解決 AI 代理如何在不需要昂貴導航的情況下找到你網站的結構化工具。
為什麼 GitHub 押注「Continuous AI」(這對你意味著什麼)
Published: at 12:00 AMContinuous AI 代表 CI/CD 之後的下一次演進——GitHub 對軟體協作中 LLM 驅動自動化的願景，以及開發者需要了解的儲存庫自動化未來。
超越 VSCode 的多代理系統：一種模式浮現
Published: at 12:00 AMVSCode 自訂代理、AutoGen 與 Agentic SDLC 共享相同架構——專門化代理與結構化交接。探討為何這種模式正成為 AI 編排的標準。
Sora 2 與 Suno 的比較：Sora 2 為何可能（或可能不會）成為主流
Published: at 12:00 AM比較 Sora 2 與 Suno 的技術差異、社群機制、法律風險，以及 Sora 2 若要成為文化平台所需的策略選擇。
從程式碼到鏡頭：我的影片製作之旅
Published: at 12:00 AM一個軟體開發者初次涉足影片錄製和編輯的經驗，分享從製作技術展示過程中學到的經驗，以及在程式開發和影片製作之間發現的相似之處。
個人化分支的崛起：運用 AI 程式助手客製化開源專案
Published: at 12:00 AM探討 AI 程式助手如何革新我們客製化開源專案的方式，使得個人化變得更加容易，即使不需深入了解程式碼庫。
AGENTS.md：統一編碼助理指令的新標準
Published: at 07:28 PM了解 AGENTS.md，這是為編碼助理提供指令的新開放標準，以及它如何幫助您簡化開發工作流程。
從研究到工程：理解關鍵的轉變
Published: at 12:00 AM探討未證實可能性與工程優化之間的關鍵差異。
把差異檔變成可重複的重構：輸出 git diff，教會 LLM 產生 codemod 與測試
Published: at 11:12 AM以 git diff 承載「人類意圖」，讓 LLM 學會重構模式，進而產生可驗證的 codemod 與測試資料，用於跨 repo 套用。
Agentic SDLC 實戰手冊：關鍵節點的人在回路 (HITL)
Published: at 12:00 PM把 LLM Agents 納入軟體開發生命週期：讓代理負責重活與證據蒐集，人在關鍵決策點依據證據審核，兼顧速度與風險。
升級到 GitHub Copilot Pro 的心法與體驗
Published: at 12:00 AM從企業版轉到 Pro 版後，我如何重新思考模型選擇、premium 請求的配置，以及善用 Coding Agents 與 PR 程式碼審查。
為什麼現代 PostgreSQL 很適合 AI Agents
Published: at 10:00 AMJSONB、pgvector 到雲端託管，PostgreSQL 讓代理工作流同時擁有彈性、可靠與可攜性。
先學一本書：用 LLM 做預讀，打開重點地圖再開始讀
Published: at 12:00 AM在閱讀前，先用 LLM 與精準查找建立框架與詞彙地圖，提升理解、聚焦重點，讓閱讀更有效率。
LLM 金融應用中的 RDB 與向量資料庫：怎麼選、何時雙軌
Published: at 10:00 AM比較關聯式資料庫與向量資料庫在金融應用中的定位：統計查詢用 RDB、語意搜尋用向量庫，混合才是王道。
看懂 LangChain 的 Tool Calling：一步步流程與時序圖
Published: at 11:12 AM以簡單步驟與時序圖說明 LLM 如何決定是否呼叫工具、回傳參數、取得結果並產生最終回應。
AI 時代的學習：從被動到主動
Published: at 04:16 PMAI 讓學習能依個人化需求調整——更主動、更即時，也更有效率；同時也別忘了保有批判思考。
文件剛剛好：在研發與業務之間找到溝通甜蜜點
Published: at 11:12 AM文件寫太多會淹沒，寫太少又容易失真——這篇談如何用「協作型文件 + 以程式碼為準」的方式，讓研發與業務高效對齊。
用 Microsoft Teams 頻道溝通：擺脫群聊混亂，讓協作更專注
Published: at 11:12 AM群聊像洪流？用頻道把資訊集中、討論可追蹤、任務可落地，團隊從被動救火變主動規劃。
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Published: at 12:00 AM我對 OpenClaw 爆紅原因的看法：重點不在它比 coding agent 更強，而在於單一協調者介面大幅降低了 context switching 與認知負擔。
用 Val Town + GitHub App 自動填滿 Android Repo Secrets
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使用 GitHub Releases 搭配 Obtainium 私密發佈 Android App
Published: at 09:33 AM了解如何自簽 Android APK、透過 GitHub Actions 自動釋出，並以 Obtainium 在手機上安裝與更新不走 Play 商店的自製 App。
Codex CLI MCP 環境變數：沙盒環境的教訓
Published: at 12:00 AMCodex CLI 啟動 MCP 伺服器時不會自動繼承終端機的環境變數，了解沙盒差異並把設定寫進 MCP 配置裡。